第八集:MLSD预处理及模型详解

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Aigc工程师 发表于 2024-7-23 15:22:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
Aigc工程师
2024-7-23 15:22:00 25 0 看全部

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图文教程

这个模型专门识别直线,所以更适合拿来做房子的设计

MLSD模型

MLSD翻译过来:直线检测

MLSD模型是一个专门检测直线的模型

基于MLSD模型的特性,MLSD模型在建筑、室内方向的处理上是比较好的选择

可以很好的检测出原图的直线线条

举个例子若原图室内环境中有人物出现,但是新生成的图片中不希望有人物,那么使用MLSD模型就可以很好的避开人物线条的检测。

检测结果测试:







MLSD预处理器

MLSD只有一种预处理器:MLSD

MLSD特色参数

MLSD Value Threshold:MLSD数值阈值

值范围0.01~2

值越大检测到的直线越少,值越小检测到的直线越多



MLSD Distance Threshold:
MLSD距离阈值

值范围0.01~20

值越小代表距离小的直线能被检测出来,值越大小距离直线不会被检测



教学实例:毛坯房硬装


1.大模型选择


因为是家装,我们选择真实大模型



2.ControlNet设置



上传毛坯房图片

启用,完美像素,允许预览打勾

控制类型选择MLSD(直线)

由于MLSD只有一种预处理器

这里就不需要单独设置预处理和模型选项了



其他参数设置,由于毛坯房比较空旷,这里控制权重尽量小一些,让AI有更多的发挥空间

这边控制权重调到0.8

点击中间爆炸按键生成预处理图

3.SD基础设置

正向提示词:masterpiece,best quality,extremely detailed,official art,modern decoration,Fresh tile floor,TV on the wall

质量提示词+现代化装修+瓷砖地板+电视机

这里正向提示词可以根据大家对家具及其他的需求自行添加和修改

反向提示词:lowres,error,cropped,worst quality,low quality,jpeg artifacts,out of frame,watermark,signature,blurry

迭代步数:25

采样方式:DPM++ 2M Karras

像素一定要和上传的毛坯房像素一致的比例,比如上传的毛坯房像素为1000*800,那我们像素可以设置成1000*800或500*400

这些都设置完成后就可以点击生成图片进行刷图了



作业题

拍摄自家客厅整体照片,利用MLSD进行改装或翻新

参考:

如果家里杂物较多很多不需要被检测,可适当调大一点MLSD Value Threshold数值

ControlNet控制权重可以适当调小,让改装更自然

提示词可以大胆去填写,更多体现你对改装的需求
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