第十集：Depth预处理及模型详解
图文教程本节课要为大家讲解的是Depth模型（深度图模型）
在我们使用Depth模型前，我们先来了解一下，什么是深度图？
深度图也被称为距离影像，指的是图像采集器采集到图像中各个场景区域的距离，深度图会使用灰阶数值0~255组成图像，灰阶数值为0的区域表示图像中最远的区域，灰阶数值255表示图像中最近的区域，所以我们在深度图中可以看到不同灰度的区域组成的图像。
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颜色越白距离越近
Depth模型
Depth 模型可以提取图像中元素的前后景关系生成深度图，再将其复用到绘制图像中，因此当画面中物体前后关系不够清晰时，可以通过 Depth 模型来辅助控制。
由于Depth只检测元素的远近并未检测细节元素，所以新生成的图像和原图元素细节之间会存在差异
Depth预处理器
Detph预处理器共4种
depth_leres
depth_leres++
depth_midas
depth_zoe
depth_leres预处理器效果
depth_leres预处理器的成像焦点在中间景深层，这样的好处是能有更远的景深，且中距离物品边缘成像会更清晰，但近景图像的边缘会比较模糊。
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depth_leres++预处理效果
depth_leres++预处理器在depth_leres预处理器的基础上做了优化，能够有更多的细节，但处理速度相对更慢。
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depth_midas预处理效果
depth_midas预处理器是经典的深度估计器，也是最常用的深度估计器，处理速度最快。
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depth_zoe预处理效果
depth_zoe预处理器的参数量是最大的，所以处理速度比较慢，实际效果上更倾向于强化前后景深对比，更适合处理复制场景。
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根据预处理器算法的不同，Depth 在最终成像上也有差异，实际使用时大家可以根据预处理的深度图来判断哪种深度关系呈现更加合适，从速度效率上我们更多的选择depth_leres和depth_midas预处理器。
演示实例
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如图这样的修道院走廊，通常AI是很难去做到更好的复用或修复这样的结构
但我们借助Depth模型，就可以很好的还原其复制的机构
1.大模型选择
我们需要修复修道院走廊，选一个真实大模型
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2.ControlNet设置
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上传我们的原图
启用、完美像素、允许预览打勾
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控制类型：Depth
预处理器：选择ZOE，因为该图结构比较复杂，ZOE更合适
其他默认即可
3.SD基本设置
正向提示词：masterpiece,best quality,official art,8k wallpaper,monastery
一些常用的质量词+修道院
负面提示词：lowres,error,cropped,worst quality,low quality,jpeg artifacts,out of frame,watermark,signature,blurry
采样方式：DPM++ 2M Karrae
迭代步数：25
像素（宽高）：和原图相同比例512*768
到这里整个设置就完成了
直接点击生成
一起看下效果图
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作业题
随意拍一张室外图，通过Depth模型生成一张动漫图片
参考：
大模型选择二次元模型
多尝试4种预处理器，找到最合适的
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